PROGRAMACIÓN EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y BIG DATA APLICABLES EN ENTORNOS 5G (DESEMPLEADOS)

CONTENIDOS FORMATIVOS

MÓDULO DE FORMACIÓN 1: SEGURIDAD Y TECNOLOGIA 5G
Conocimientos / Capacidades cognitivas y prácticas
• Introducción a la Seguridad en los Sistemas de Información.
– Seguridad en Análisis de Sistemas de Información.
– Seguridad en el Diseño de Sistemas de Información.
– Seguridad en la Codificación de Sistemas de Información.
– Seguridad en Pruebas.
– Seguridad en la Etapa de Implantación de Sistemas de Información.
• Identificación de la tecnología y servicios del 5G
– Historia y Evolución de las Redes Móviles
– Redes 5G
– Oportunidades de mercado y nuevas profesiones
– Verticalización del 5G. Ámbitos de aplicación.
– Casos de Uso de 5G
– Teletrabajo y Puesto de trabajo digital
Habilidades de gestión, personales y sociales
• Interés por la aplicación responsable de los conocimientos necesarios sobre la Seguridad en los Sistemas de Información.
• Desarrollo de actitudes y hábitos responsables en el desempeño del trabajo personal en el teletrabajo
• Capacidad para analizar nuevas profesiones laborales y tomar decisiones en función de las oportunidades del mercado de trabajo
• Concienciación de la necesidad de la formación permanente y la necesidad de la adaptación a los cambios producidos por la evolución de las redes móviles y el uso de la tecnología 5G.
• Valoración de la importancia de las nuevas oportunidades que se van a abrir en el entorno
educativo con la utilización de 5G

MÓDULO DE FORMACIÓN 2: LENGUAJES DE DESARROLLO – JAVA
Conocimientos / Capacidades cognitivas y prácticas
• Desarrollo de una programación en Java bajo cobertura 5G
– Herramientas para trabajar con Java
– IDE Eclipse
– Variables y Datos
– Operadores de Asignación
– Estructuras de Control
– Programación Orientada a Objetos
– Paquetes Estándar en Java
– Applets
– Ficheros en Java
– Casos prácticos de Inteligencia Artificial
Habilidades de gestión, personales y sociales
• Aplicación responsable de diferentes herramientas de trabajo Java en diferentes operadores del 5G
• Concienciación de la importancia de manejar con destreza el lenguaje de programación JAVA para desarrollar proyectos de inteligencia artificial con tecnología 5G
• Capacidad para trasladar la aplicación a un caso práctico de realidad virtual con tecnología 5G.

MÓDULO DE FORMACIÓN 3: PROYECTO DE DESARROLLO BI: ANÁLISIS Y EXPLOTACIÓN DE DATOS
Conocimientos / Capacidades cognitivas y prácticas
• Elaboración de un proyecto de desarrollo Business Intelligence
– Concepto de Business Intelligence
– Business Intelligence con Pentaho Dashboard.
– Instalación de Pentaho Dashboard
– Creación de Paneles
– Arquitectura Ctools
– Personalización de informes interactivos
Habilidades de gestión, personales y sociales
• Uso responsable de la herramienta Pentaho para implementar soluciones basadas en minería de datos.
• Demostración de conocimientos para la creación de paneles en Pentaho.
• Adaptabilidad al entorno cambiante derivado de los nuevos conocimientos y actualizaciones en los Lenguajes de Desarrollo.

MÓDULO DE FORMACIÓN 4: PROYECTO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y BIG DATA
Conocimientos / Capacidades cognitivas y prácticas
• Caracterización de la inteligencia artificial en entornos de cobertura 5G
– Modelos de Inteligencia Artificial
– Sistemas de Aprendizaje Automático y manuales.
– Programación de Inteligencia Artificial, NLP, text to speech, speech to text y algoritmos.
– Inteligencia artificial aplicada a big data, Blockchain, 5G y Smart Cities.
• Elaboración de un proyecto de inteligencia artificial y Big Data en entornos de cobertura 5G
– Sistemas de Aprendizaje Automático y manuales.
– Chatbots, hologramas y robots.
– Redes Neuronales y Sistemas Expertos.
– Gestión de bases de inteligencia.
– Integración en plataformas de terceros, páginas web y redes sociales
Habilidades de gestión, personales y sociales
• Concienciación de la importancia del manejo y aplicación responsable de programas y algoritmos de inteligencia artificial
• Capacidad para aplicar los algoritmos de inteligencia artificial desarrollados a casos de IOT y ciudades inteligentes
• Uso de habilidades de gestión en la resolución de incidencias, conflictos y problemas durante la integración de la IA en plataformas de terceros, páginas web y RR. SS
• Autonomía para la toma de decisiones responsables durante la integración en plataformas de terceros, páginas web y redes sociales